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데이터

2020 DATA-Stars 12개의 데이터 스타트업을 소개합니다! 올해 선정된 기업은 무려 34.5:1이라는 역대 최고 경쟁률을 뚫고 선정되었어요~!! 과연 어떤 데이터 활용 기업들이 선정되었을까요!?! 첫번째 기업은 바로 데이터히어로 (대표:김인중)입니다! 미국 상장기업 재무, 시세, 경쟁사 데이터를 활용하여 미국 주식투자 지원을 위해 빅데이터와 AI추천 알고리즘을 기반으로 미국 주식 분석 서비스를 제공하는 기업입니다~!! 두번째 기업은 모비두 (대표:이윤희)입니다! 방송콘텐츠데이터, 모바일 커머스 데이터 등을 활용하여 방송/커머스 통합 라이브커머스 서비스를 제공하는 기업입니다~!! 세번째 기업은 박차컴퍼니 (대표:김주은)입니다! 차량 이동 데이터, 사용자 운전 습관 진단 데이터 등을 활용해 고객 수요예측, 드라이버 관리 데이터를 활용한 라이드 셰어링 서비스를 제공하.. 더보기
[2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS] 성신여자대학교 이향은 교수 2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS 성신여자대학교 이향은 교수님께서 강연해주셨습니다. 강연 주제는 입니다. 아마존은 Personalization (개인화)를 넘어, 개인 한 명도 쪼개고 또 쪼개서, 0.1명 단위로 segmentation한다고 합니다. 바로 이것이 아마존의 초개인화 기술입니다. 초개인화가 무엇일까요? Personalization 앞에 'Hyper'가 붙었습니다. '초'개인화, 정말 정밀하고 작은 단위의 개인화를 말합니다. 더 미래의 그 어느 시점에는, 정말 모든 것이 다 기록이 되는 세상이 오겠네요? '초개인화'로 가는 3단계! 1. 모든 것의 데이터화 2. AI를 통한 알고리즘 분석 "구슬이 서말이어도 꿰어야 보배다." 앞으로 시장은 '데이터를 가공하고, 분석하는 AI를 누.. 더보기
[2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS] 스켈터랩스 이정열 공동창업자 강연 2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS 스켈터랩스의 이정열 공동창업자님께서 강연해주셨습니다. 강연 주제는 입니다. 스켈터랩스는 영화 의 자비스를 만들어보자는 포부로 세운 회사라고 합니다. 그래서 사용자의 의도를 파악하는 '대화'의 기술과, 다른 하나는 사용자의 취향이나 상황을 이해하는 초개인화 기술을 개발하고 있다고 합니다. 아이템 추천의 영역에서 간단히 개인화와 초개인화를 설명해볼까요? 기존의 '개인화'에서는 온라인의 데이터로 규칙 기반, 확률 기반의 추천이 이루어 집니다. 예를 들면 온라인 쇼핑몰에서 최근에 운동복을 구매한 소비자에게 런닝화를 추천하는 방식입니다. 그러나 '초개인화'에서는 실제 고객에 대한 고객이 처한 상황에 대한 이해를 기반으로 추천이 이루어집니다. 누군가 런닝화를 사고자 .. 더보기
[2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS] SK Planet 이호준 그룹장 강연 2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS SK Planet의 이호준 그룹장님께서 강연해주셨습니다. 강연 주제는 입니다. 예비 마케터들 주목!! 머신러닝 마케터라니. 벌써부터 궁금하지 않으신가요? 개인화 타겟팅 방식의 변화. 현재는 2세대 타겟팅 방식인 DMP시스템을 주로 활용합니다. 그러나 DMP에는 약점이 있습니다. 그래서 위에서 잠깐 나온 3세대 방식으로 도약할 필요가 생긴 것이죠. 그렇다면 대체 3세대 타겟팅 방식은 무엇일까요? 지금 바로 영상에서 확인하세요!! 더보기
[2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS] 나이스평가정보 김준철 팀장 강연 2020 KOREA DATA-BIZ TRENDS 나이스평가정보의 김준철 팀장님께서 강연해주셨습니다. 강연 주제는 입니다. 나이스평가정보의 대안정보는 개인의 신용평가를 더욱 다면화 하는 것을 목표로 합니다. 과연 이 대안정보는 어떻게 쓰이고 있으며, 앞으로 얼마나 더 다양하게 쓰일 수 있을까요? 영상에서 만나볼까요? [나이스평가정보] 김준철 팀장 더보기
2016 데이터 그랜드 컨퍼런스: #데이터, 미래를 만나다! 2016 데이터 그랜드 컨퍼런스(Data Grand Conference) - #데이터, 미래를 만나다! BUSINESS KEYNOTE #데이터, 미래를 만나다 데이터로 만드는 세상 빅데이터 생활 속 데이터의 가치 사물인터넷 생각하는 데이터 지능정보 효율적인 데이터 관리 데이터 보안 품질 데이터 서비스 환경의 진화 데이터 전략, 솔루션 더보기